界 2024 年 9 月 11 日消息，天眼查知識產(chǎn)權(quán)信息顯示，四川長虹電器股份有限公司申請一項(xiàng)名為“一種基于 LBS 的影視推薦方法“，公開號 CN202410687770.1，申請日期為 2024 年 5 月。
專利摘要顯示，本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，其公開了一種基于 LBS 的影視推薦方法，便于根據(jù)用戶群的地域位置實(shí)現(xiàn)差異化推薦，豐富用戶體驗(yàn)。本發(fā)明方案包括：S1、從云端獲取影視屬性數(shù)據(jù)；S2、對影視屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行地理位置標(biāo)簽補(bǔ)充；S3、將各個(gè)影視根據(jù)其地理位置標(biāo)簽劃分至不同的區(qū)域影視集；S4、根據(jù)該影視在全網(wǎng)的綜合播放量和該影視在對應(yīng)區(qū)域的綜合播放量加權(quán)計(jì)算獲得影視的影視流行度；S5、將各個(gè)區(qū)域影視集中的影視的影視流行度關(guān)聯(lián)影視上映時(shí)間、評分和海報(bào)分?jǐn)?shù)，獲得各個(gè)區(qū)域影視集對應(yīng)的聚類數(shù)據(jù)集；S6、采用聚類模型在各個(gè)區(qū)域影視集對應(yīng)的聚類數(shù)據(jù)集上分別進(jìn)行聚類；S7、針對各個(gè)區(qū)域影視集，根據(jù)聚類模型的聚類結(jié)果選擇相應(yīng)的影視推薦候選列表；S8、對影視推薦候選列表中的影視按照影視流行度進(jìn)行降序排列，取排序前 N 個(gè)影視作為最終推薦影視，向?qū)?yīng)區(qū)域的用戶群推薦。本發(fā)明特別適用于智能電視的影視推薦場景。