過去一年多，科技行業(yè)的主角毫無疑問都是——大模型和生成式 AI。到了今年風(fēng)頭更甚，幾乎席卷了整個硬件行業(yè)。

不難發(fā)現(xiàn)，今年以來各種設(shè)備的新品發(fā)布會上，從手機(jī)到 PC 再到家電廠商，每一家基本都在給新品加上生成式 AI 相關(guān)的功能，提出了 AI 手機(jī)、AI PC、AI 電視、AI Everything 等各種 AI 概念。

甚至有些廠商，其實也說不清加上 AI 對于這些設(shè)備的使用體驗和價值有何提升，比如 AI 掃地機(jī)器人、AI 廚電等等：

有種「為賦新詞強(qiáng)說愁」的感覺。

當(dāng)然，盡管確實存在這種現(xiàn)象，但誰也無法否認(rèn)生成式 AI 技術(shù)的革命性潛力。尤其是在手機(jī)、PC 這兩大計算終端上，既有一定的端側(cè)算力基礎(chǔ)，又有龐大的使用人群，還有對應(yīng)的大量應(yīng)用場景，可以說是「兵家必爭之地」。

除了 iPhone 還沒有正式上線 Apple Intelligence 的相關(guān)功能，目前各大主流手機(jī)品牌其實都已經(jīng)在手機(jī)上加入了一系列的 AI 功能：

OPPO 在今年 1 月發(fā)布了 Find X7 系列，就重點宣傳了一系列的 AI 功能，包括之后幾乎稱為標(biāo)配的 AIGC 消除、AI 通話摘要等功能。

vivo、小米更是提早了一兩個月，在去年年底就發(fā)布了搭載端側(cè)大模型的旗艦手機(jī)。不過在今年之前，兩家的核心其實還是圍繞各自的語音助手，通過將 vivo 小藍(lán)和小米小愛接入大模型，來實現(xiàn)部分本地和云端的 AI 功能。到了今年，才陸續(xù)在系統(tǒng)層面加上了 AIGC 消除/擴(kuò)圖以及 AI 語音摘要等功能。

當(dāng)然還有「文生圖」（文本生成圖片）的功能。

 

Midjourney v6 生成的圖片，圖/ X

當(dāng)下，文生圖領(lǐng)域其實已經(jīng)非常成熟，以 Midjourney 為代表的文生圖模型已經(jīng)能夠生成非常高質(zhì)量的圖片，做到以假亂真。

比如最近就出了一則新聞，一批攝影師發(fā)現(xiàn)，社交巨頭 Meta 在旗下社交平臺上將他們的真實照片識別成了 AI 生成，此舉引發(fā)了攝影師群體的廣泛不滿，他們認(rèn)為「AI 生成」的標(biāo)簽已經(jīng)失去了意義。

不過在手機(jī)上，「文生圖」還是一項比較新鮮的 AI 功能。但各家手機(jī)文生圖功能的體驗和表現(xiàn)到底如何？在網(wǎng)上查了一圈都沒看到的小雷，想了想干脆自己來對比下各家旗艦的文生圖。

正式測試前，我們選出了四款旗艦機(jī)

在正式對比之前，首要當(dāng)然是選定參加這場對比的機(jī)型，我們找了各家的旗艦系列機(jī)型。不過實際操作中發(fā)現(xiàn)，小雷發(fā)現(xiàn)竟然還有部分品牌沒有支持「文生圖」。

比如搭載魔法大模型的榮耀 Magic6 系列，雖然在前期宣傳中介紹過「文生圖」的功能，但目前確實是沒有找到任何「文生圖」的入口，用各種姿勢詢問 YOYO，也都只能得到「不支持」的回答。

 

榮耀 YOYO 的回答，圖/雷科技

又比如搭載 Gemini Nano 大模型的谷歌 Pixel 8 系列，之前 Gemini 生成圖片鬧出負(fù)面風(fēng)波后就下線了該功能，現(xiàn)在也用不了。